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VMT Vision Machine Technic Bildverarbeitungssysteme GmbH weltweit DE EN ES

Bildverarbeitung - Code Identifikation

Code Identifikation mit VMT® OCR

Das Lesen von Schriften und Symbolen aller Art, wie beispielsweise Klarschrift, Matrixcode und Strichcode.

Kernstück des Systems ist ein trainierbares neuronales Netz. Dieses wird mit Modellen der zu lesenden Zeichen oder Symbole trainiert. Damit kann das System beliebige Zeichensätze erkennen bzw. lesen. Durch Hinzunahme weiterer Erscheinungsvariationen der Zeichen erreicht das System eine höchstmögliche Erkennsicherheit. Schwankende Umgebungsbedingungen und variierende Schriftgüten sind somit durch einfache Optimierung in den Griff zu bekommen.

Das VMT BV-System ist gleichermaßen für Endanwender wie auch für OEM-Kunden ein äußerst effizientes Werkzeug zur Optimierung von Produktionsabläufen, zur Steuerung von Prozessen, zur Dokumentation und zur Reduzierung von Nacharbeits- bzw. Folgekosten. Die Bedienung erfolgt unter einer modernen Bedienoberfläche, die ein intuitives Arbeiten erlaubt. Es sind keinerlei Programmierkenntnisse erforderlich.

Mit einfachen Mausbewegungen legt der Anwender neue Modelle und Prüfaufgaben an, ändert Prüfpläne oder trainiert die Erkennung nach. Da die Bedienung so einfach gehalten ist, genügt eine eintägige Schulung, um das System anwenden zu können.

Eingebunden in einen Automatikablauf erfüllt VMT OCR zuverlässig seine Aufgabe. Bei Unregelmäßigkeiten des Prozesses ist es sehr einfach möglich, mit Hilfe der Statistik und der Servicetools die Störquelle zu analysieren und die Ursache zu beheben.

  • Geeignet auch für schwierige Einsatzbedingungen wie wechselnde Hintergründe etc.
  • Trainierbar auf verschiedenste Zeichensätze, Merkmale oder Symbole
  • Geeignet auch für schnell bewegte Objekte und hohe Taktraten
  • Automatische Bildspeicherung, dadurch kurze Inbetriebnahme- und Optimierungszeiten, sowie zur Fehlerdokumentation
  • Präzise Erkennung der relevanten Bereiche durch vorgeschaltete Lagebestimmung der Objekte und Schriftzüge
  • Größtmögliche Erkennungssicherheit durch Verwendung von Vorwissen, z.B. Zeichenpositionen oder erwartete Zeichen, durch Verwendung von Negativbeispielen und durch Ausmaskierung von irrelevanten Bereichen.
  • System validierfähig für Anwendungen in der Pharmazie und Medizintechnik. Konform zu 21 CFR Part 11 entsprechend FDA Standard.
     

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